수학계산학부 4단계BK21

예방의학과, 감염내과 교수들과 병원 내 감염확산 방지를 위해 스크리닝 문진, 의료진 방어복 사용과 같은 대응 전략을 대상으로 효과적인 방안을 찾는 연구를 수행하였다. 또한, 의사 및 서울시 보건 담당자와 협력하여 사회적 거리두기의 완화 및 등교수업을 실시할 때, 코로나 발생에 미치는 연구를 수행하였으며, 그 결과를 논문에 게재하였다.

Seok, J., Lee, Y., Choi, J. Y., Choi, J. P., Seo, H., Lee, S., & Lee, J. (2022). Evaluation of Intervention Policies for the COVID-19 Epidemic in the Seoul/Gyeonggi Region through a Model Simulation. Yonsei Medical Journal, 63(8), 707-716.

▷ 참여교수: 신원용 - 기계학습을 통한 병원에서 사용가능한 no-show 예측 알고리즘 개발

미국 Harvard Medical School의 Mauricio Santillana 교수팀과 기계학습 방법을 활용하여 소아과 병동에서의 환자 no-show를 예측하는 알고리즘을 개발하였다. No-show 예측에 중요한 날씨 정보와 같은 중요한 정보를 추출하는 방법론을 개발하였고, 해석가능한 인공지능 개발을 통해 임상의가 원인 진단이 가능하도록 하였다. 해당 결과물은 헬스케어 분야 최고 권위의 국제학술지인 npj Digital Medicine (IF=15.357, JCR 상위 0.459%, 네이처 파트너지)에 게재되었다.

▷ 참여교수: 이은정 - SERA (딥러닝 의료영상 진단 툴)개발

연세대 세브란스 병원 영상의학과 곽진영 교수팀과 딥러닝을 통해 초음파 영상으로부터 암을 진단해 내는 알고리즘을 개발하고 이를 병원내외 의료진이 직접 이용하여 진단에 도움을 받을 수 있도록 하는 프로그램을 보급하였다. 이를 통하여 경험이 부족한 의료진의 진단 능력 훈련에 이용하고, 세브란스내 각종 수업에도 쓰이고 있으면 또한 다양한 분야의 연구에서도 이 진단툴을 이용하고 있다.

▷ 참여교수: 윤경호 - 집속초음차 치료기의 성능향상 및 최적 치료 알고리즘 개발

연세대 세브란스 병원 신경외과 장원석 교수팀과 비침습적 뇌 질환 치료를 위한 집속초음파 치료기기의 치료효과를 제고하고 부작용을 최소화할 수 있는 최적 치료 알고리즘을 개발하였다. 본 연구결과는 관련 분야 최고 권위 저널인 Computer Methods and Programs in Biomedicine에 게재되었다.

▷ 참여교수: 윤경호 - 탈모증의 국소적 효과를 강화할 수 있는 탈모치료의 패러다임 제시

하버드 의대 Brigham and Women’s Hospital 유승식 교수팀과 탈모증(androgenic alopecia) 쥐 모델에서 저강도 집속초음파를 이용하여 finasteride의 효과를 국소적으로 강화할 수 있음을 보여 탈모 치료의 새로운 패러다임을 제시하였다. 본 연구결과는 Ultrasonography에 게재되었다.

▷ 참여교수: 윤경호 - 초음파 변환기의 실시간 위치 정보 제공 가능한 치료보조 시스템 개발

하버드 의대 Brigham and Women’s Hospital 유승식 교수팀과 딥러닝을 통해 경두개 집속초음파 치료에서 초음파 변환기의 위치의 실시간 네비게이션 정보를 제공하는 인공지능 치료 보조 시스템을 개발하였다. 본 연구결과는 관련 분야 최고 권위 저널인 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics에 게재되었다.