황윤구(박사과정), 양한별 동문, 책 "딥러닝을 위한 최적화와 수치해석" 출간

Posted on Jan. 30, 2020, 3:15 p.m.


계산과학공학과 황윤구 박사과정과 석사졸업생 양한별 동문(지멘스 선임연구원)이 딥러닝에 관한

"딥러닝을 위한 최적화와 수치해석" 을 출판하였습니다.

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16123329

 

이 책은 텐서플로(Tensorflow)를 사용하여 다양한 딥러닝 모델들을 학습하는 방법과 최적화 이론을 다룹니다. 딥러닝에 관련된 많은 수학 이론들이 있지만, 가장 핵심적인 최적화 문제를 중심으로 딥러닝을 학습합니다. 현재까지 출판된 딥러닝 관련 도서와 강의들은 최적화 이론에 대해서 다루지 않거나 아주 간단하게 다룹니다. 하지만 최적화 이론을 이해하기에는 턱없이 부족한 양입니다. 이 책에서는 가장 먼저 최적화 이론을 소개하고, 최적화 문제는 텐서플로를 사용하여 풉니다. 이러한 방식은 딥러닝 모델을 텐서플로를 사용하여 학습시키는 경우에도 변하지 않습니다. 사실 텐서플로 외에도 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras) 등 많은 딥러닝 패키지들이 있습니다. 이들 모두는 최적화 문제를 푸는 것이 최종 목표입니다.